• 45996
    külastust
  • 53
    spetsialisti
  • Suula andmebaasis ei ole veel ühtegi andmeanalüütikut.
  • Kas oled andmeanalüütik? Liitu meiega ja ole esimene – saavuta märkimisväärne konkurentsieelis!
  • Liitun portaaliga

Andmeanalüütik: rohkem kui 10 võimalust tõsta oma palka ja olla parem spetsialist

  • Vaatamisi: 250
  • Viimati muudetud: 25. jaanuar 2026
  • Prindi

Andmeanalüütikutel on keeruliste andmehulkade mõtestamisel ja tõlgendamisel oluline roll. Nad muudavad andmed teadmisteks, mis on vajalikud informeeritud otsuste tegemisel. Need spetsialistid, kellel on nii statistiline oskusteabe kui ka tehnoloogiline pädevus, käsitlevad suuri andmehulki, tuvastades mustreid, seoseid ja suundumusi. Täiustatud analüüsitööriistade kasutamine võimaldab andmeanalüütikutel aidata organisatsioonidel teha teadlikke otsuseid ja luua strateegiaid tulevikuks.

Pidevalt muutuvas ärimaailmas on andmeanalüütiku roll muutunud järjest olulisemaks. Ta käsitleb põhjalikult teabevooge, teisendades need mõtestatud ja rakendatavateks tekstideks. Pole vahet, kas tegu on turusuundumuste mõistmise, tõhusaimate lahenduste väljatöötamise või kliendirahulolu suurendamisega – just andmeanalüütikud aitavad muuta andmed väärtuslikeks tuluallikateks, tagades uuenduslikkuse ja kindlustades konkurentsieelise.

Vaata tutvustavat videot

Andmeanalüütiku tööks vajalikud oskused

Andmeanalüütikule vajalikke oskuseid hinnatakse punktide alusel, mis peegeldavad vastavate teadmiste valdkonna tähtsust edukaks tööks andmeanalüütikuna. Skooride ulatus varieerub mitteolulisest (0) kuni äärmiselt oluliseni (100), näidates, kui suur on vastavate teadmiste osatähtsus andmeanalüütiku töös. Mida kõrgem skoor, seda parem sobivus.

90 Statistiline analüüs
Statistiliste meetodite valdamine võimaldab andmeid täpselt tõlgendada, aidates andmeanalüütikutel tuvastada olulist teavet, mille põhjal on võimalik teha informeeritud otsuseid.
85 Programmeerimisoskus
Tugev programmeerimisoskus, eriti Pythoni või R-iga, annab andmeanalüütikutele võimaluse andmeid tõhusalt käidelda ja analüüsida, mis on oluline statistilise modelleerimise ja keerukate analüütiliste protsesside jaoks.
80 Andmete visualiseerimine
Võime luua mõjusaid visualiseeringuid on kriitilise tähtsusega, et leitut selgelt ja veenvalt sihtrühmadele edastada, mis parandab suhtlust ja toetab teadlikke otsustusprotsesse.
75 Kriitiline mõtlemine
Kriitilise mõtlemise võime võimaldab püstitada hüpoteese, lahendada keerukaid probleeme ja teha strateegilisi otsuseid, tõlgendades keerulisi andmeid tegelikes olukordades.
70 Valdkonna tundmine
Põhjalik arusaam analüüsitavast tööstusharust või valdkonnast võimaldab analüüse kohandada, paigutada leitud teadmisi õigesse konteksti ja tõhusalt lahendada valdkonnaspetsiifilisi probleem.
65 Tõhus suhtlus
Selge suhtlemisoskus, eriti IT-valdkonna väliste partneritega, on hädavajalik koostöö soodustamiseks, üksteise mõistmise tagamiseks ja andmeanalüüsist tulenevate teadmiste ära kasutamiseks, mis aitab kaasa organisatsiooni strateegiliste otsuste langetamisele.

Avasta eksklusiivset teavet

  • See küsimustik on loodud selleks, et koguda ja analüüsida infotehnoloogia valdkonna ekspertide teadmisi, et neid siis laiemalt jagada. Sinu vastused aitavad meil koostada ülevaate erinevatest tehnikatest, meetoditest ja väljakutsetest, millega sa andmeanalüütikuna oma igapäevatöös kokku puutud. Sinu e-posti aadressile saadame kogutud andmed, sh teiste andmeanalüütikute vastused. See annab suurepärase võimaluse õppida teiste kogemustest, avastada uusi ideid ja tehnikaid ning rakendada neid tulevastes projektides.

    Alusta küsimustiku täitmist

Seotud õppekavad

Suula tutvustab oma veebilehel andmeanalüütiku tööga seotud õppeasutusi. Kuna puudub teave õppekavade läbinute arvu ja õppurite hinnangute kohta, ei ole võimalik Eesti õppeasutuste õppekavasid pingeritta seada. Soovitame huvilistel pöörduda otse õppeasutuste poole, et küsida tõendatud teavet õppurite tagasiside kohta.

  • Matemaatiline statistikaBakalaureuseõpe

    Matemaatilise statistika eriala varustab õppijad oskustega analüüsida suuri ja keerulise struktuuriga andmehulki ning mõista analüüside tulemusi. Esimese kahe aasta vältel omandavad õppijad põhjaliku matemaatilise baasi ja üldised teadmised informaatikast.

    Õpingutele lisaks saab erialapraktika käigus töötada ettevõttes või riigiasutuses, kus on suurepärane võimalus rakendada õpitud teooriat praktikas, seista silmitsi reaalsete probleemidega ning luua kasulikke kontakte oma valdkonna professionaalidega.

  • Matemaatika ja statistikaMagistriõpe

    Õppetöö koosneb loengutest, seminaridest ja praktikumidest, mille oluline osa on arvutite ja tarkvara kasutamine. Seminarid on eriti tähtsad, sest seal on võimalik pidada ja kuulata ettekandeid ning osaleda aruteludes. Erialamoodulis on võimalus spetsialiseeruda kas matemaatikale või matemaatilisele statistikale.

    Erialapraktikat, mida saab läbida ettevõttes või riigiasutuses, toetab matemaatika ja statistika instituut. Parimatele üliõpilastele antakse võimalus proovida kätt õppejõu ametis ja juhendada bakalaureusetaseme üliõpilaste praktikume, mis pakub väärtuslikku kogemust ja edendab nende professionaalset arengut.

  • AndmeteadusMagistriõpe

    Tartu Ülikool kutsub õppima erinevate erialade bakalaureusekraadiga lõpetanuid, kes soovivad omandada andmeteaduse oskusi. Pakutav õppekava on interdistsiplinaarne ning hõlmab andmete elutsüklit alates nende tekkimisest kuni tõlgendamise ja erinevatesse rakendusvaldkondadesse lõimimiseni. Õppeainetes keskendutakse masinõppele, tehisintellektile, andmekaevele, suurandmetele ja paljule muule. Lisaks võimalusele spetsialiseeruda äri-, loodusteaduste, meditsiini-, sotsiaal- või humanitaarvaldkonnale pakutakse õppuritele rühma- ja projektitööde kaudu ka praktilist kogemust ettevõtetes ja asutustes.

Koolituskulude hüvitamine

Koolituskulude hüvitamise võimalus Eesti Töötukassa kaudu avab uksed mitmesugustele haridus- ja koolitusvõimalustele, aidates inimestel paremini kohaneda muutuva tööturuga ja täiustada oma oskusi vastavalt nõudlusele. Kui soovite laiendada oma teadmisi, omandada uusi pädevusi või lihtsalt parandada oma tööalast konkurentsivõimet, on Eesti Töötukassa kursuste rahastamise võimalus üks tõhusamaid viise, kuidas seda teha. Loe lähemalt Töötukassa tasustatavatest koolitustest.

Analüütika

  • "A Practical Guide to A/B Testing"

    Selle juhendi on loonud Google’i, LinkedIni ja Microsofti testimise eksperdid. Raamatus antakse üksikasjalik ülevaade veebis tehtavatest kontrollitud testidest, mida nimetatakse A/B-testimiseks, ja näitab, kuidas neid uuenduste kiiremaks elluviimiseks kasutada. Siit leiate kasulikke soovitusi nii algajatele kui ka kogenumatele, kes tahavad teha paremaid andmepõhiseid otsuseid ja tuua testimise oma ettevõtte igapäevatöösse.

  • INFORMS Analytics Collections

    Raamat pakub põhjalikku ülevaadet analüütikast kui teaduslikust protsessist, mis muudab andmed ärilisteks teadmisteks ja toetab paremate otsuste tegemist. Käsitletakse kogu analüütikaprotsessi alates projekti kavandamisest ja meeskonna ülesehitusest kuni andmete kogumise, ettevalmistamise ja modelleerimise ning masinõppe ja mudelite juurutamiseni. Autorite hulka kuuluvad tippeksperdid IBM-ist, Intelist, Accenture’ist ja erinevatest ülikoolidest, kes jagavad praktilisi metoodikaid, juhtumiuuringuid ja nõuandeid analüütiliste talentide juhtimiseks ning analüütikakeskkonna arendamiseks.

  • Statistika ja tõenäosus

    See kursus tutvustab statistika põhitõdesid alates andmete sorteerimisest kuni keerukate analüüsideni. Osalejad õpivad andmeid piltlikult esitama, trende ja erinevusi välja arvutama ning mõistma andmete jaotumist, seoseid ja sündmuste tõenäosust. Samuti uuritakse, kuidas testida teooriaid ja kinnitada tulemuste usaldusväärsust. Kogu kursus on üles ehitatud nii, et õppija saaks statistika põhimõtted selgeks lihtsal ja arusaadaval moel.

  • Statistika roll andmeanalüüsis

    See on praktiline kursus, mille käigus keskendutakse projektidele ja tutvustatakse põhilisi statistikavaldkonna mõisteid, mida saab kasutada andmeanalüüsis ja teadlike otsuste tegemisel, olenemata varasematest matemaatika või statistika teadmistest. Kursus katab kõik vajaliku alates andmete analüüsist ja ennustuste tegemisest kuni päris projektide teostamiseni. Sa õpid, kuidas kasutada statistikat erinevates valdkondades, et parandada tulemusi ja teha informeeritud otsuseid.

Python ja R

  • 100 päeva koodimist – täielik Pythoni proffide kiirkursus

    Programm juhendab 100 päeva jooksul looma 100 praktilist projekti, et omandada Python professionaalsel tasemel. Käsitletavad teemad hõlmavad automatiseerimist, mängude ja töölauarakenduste arendust, veebiarendust (Flask, HTML/CSS, Bootstrap) ning andmeteadust ja masinõpet (pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib).

    • 4.7 (409 846 hindajat)
    • udemy.com
    • Hind: 74.99 USD
  • Andmeanalüütik Pythonis

    Alustage oma andmeanalüütiku karjääri Pythoniga, ühega maailma populaarseimatest programmeerimiskeeltest. Eelnev programmeerimiskogemus pole vajalik – alustame täiesti algusest, õpetades, kuidas andmeid importida, puhastada, analüüsida ja visualiseerida. Need oskused on olulised iga andmetöötleja ja tulevase teadlase jaoks. Kursus saab alguse interaktiivsetest ülesannetest ning neile järgnevad praktilised harjutused, milles kasutatakse Pythoni tuntud teeke, nagu pandas, NumPy, Seaborn ja paljud teised.

  • Andmeanalüütik R-iga

    Õpi programmeerimiskeelt R, mis aitab sul andmeanalüütikuna karjääri teha! Alustamiseks pole eelnevat programmeerimiskogemust vaja. Sellel kursusel saad teada, kuidas R-ie abil andmeid importida, puhastada, töödelda ja visualiseerida – need on olulised oskused igaühele, kes on huvitatud andmetöötluse karjäärist. Interaktiivsete harjutuste abil saad praktilise kogemuse R-i tuntumate tööriistade kasutamises, mille hulka kuuluvad ggplot2 ja tidyverse’i paketid, nagu dplyr ja readr.

SQL

  • SQL-i algkursus

    Õpi vajalikke SQL-i oskusi, et andmetega suhelda ja neist päringuid teha. SQL on keel, mida kasutavad igas suuruses ettevõtted andmete sorteerimiseks, uurimiseks ja nende abil olulise info saamiseks. Selle kursusega saad selgeks SQL-i alused, mis aitavad sul andmeid paremini mõista ja kasutada. Sa õpid, kuidas kirjutada päringuid ja töötada andmebaasidega praktiliste näidete kaudu, mis teevad õppimise lihtsamaks.

Visualiseerimine

  • "A Data Visualization Guide for Business Professionals"

    See raamat õpetab, kuidas andmeid selgelt näidata ja nendega tõhusalt suhelda. Lugeja saab teada, kuidas lugude jutustamise abil andmeid põnevaks muuta. Raamatus on lihtsas keeles selgitatud teooriat ja palju näiteid päris elust, nii et saate kohe uusi teadmisi oma graafikutes või esitlustes kasutada. Andmete esitamine loona ei tule kõigile loomulikult ja sageli kasutatavad tööriistad ei tee seda alati lihtsamaks. See raamat näitab, kuidas tavapärastest piirangutest mööda minna, andmete tuumani jõuda ja neid kasutada, et luua kaasahaarav, hariv ja veenev lugu.

  • Andmete visualiseerimine ja infodisain – visuaalse mudeli loomine

    Kursus õpetab, kuidas muuta keerulised tabelid ja arvandmed selgeks ning haaravaks visuaalseks narratiiviks, ühendades andmete valideerimise, olulise info valiku ja loova kujunduse Adobe Illustratoris. Kursusel õpitakse töötlema andmeid Google Sheetsis, leidma inspiratsiooni visuaalsetest näidetest ning looma kihilise infograafilise tervikuga töid, mis edastavad mitmekihilisi infomustreid arusaadavalt ja stiilselt. Praktiline projekt aitab õpitut rakendada, et luua portfooliosse silmapaistvaid andmevisualiseeringuid.

  • "Storytelling with Data: Let’s Practice!"

    See on interaktiivne õppekogemus, mis aitab teil saada võimsaks andmete abil lugude esitajaks või õpetada seda oskust teistele. Autor Cole Nussbaumer Knaflic esitleb üle 100 praktilise harjutuse ja hulganisti uusi näiteid, mis aitavad teil luua graafikuid ja visualiseeringuid, muutes andmed arusaadavaks ning inspireerides tegutsema. Raamat juhendab teid oskuste arendamisel ja õpetab, kuidas töökohal andmete abil lugude esitamist rakendada, rõhutades olulise tagasiside saamise tähtsust ja võimalusi oma mõju suurendamiseks.

  • "Everyday Business Storytelling"

    See raamat õpetab kasutama selget ja järjepidevat lähenemist, et muuta sinu mõtted, andmed ja teadmised tõeliselt veenvaks looks. Raamatus tutvustatakse tõhusaid andmete visualiseerimise ja visuaalse esitluse võtteid, mis aitavad muuta lood inimlähedasemaks ja luua sidet kuulajatega. See parandab nii lugeja esitlusoskusi kui ka võimet andmeid mõista. Kui soovid oma juhtimisoskusi arendada, meeskonda koos hoida, oskust andmeid analüüsida või teavitada muudatustest ning mõjutada oma publikut, siis on „Everyday Business Storytelling“ just sulle mõeldud.

Tarkvara

  • Sertifitseeritud Tableau andmeanalüütik

    See kursus katab kõike, mida on vaja Tableau platvormi kohta teada – alates andmete korrastamisest ja ettevalmistamisest kuni nende visualiseerimise ja pilveplatvormi kasutamiseni. Kursus on suunatud nii algajatele kui ka neile, kes soovivad sooritada Tableau sertifitseerimise eksameid, pakkudes oskusi, mida on vaja andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks.

  • Õpi Tableaud endale sobival ajal

    Aastase ligipääsuga iseseisvatele Tableau e-õppeteedele ja kursustele saad omas tempos omandada kõik vajalikud oskused andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks – alates põhitasemest (Fundamentals) kuni keerukamate tehnikate (Intermediate, Advanced) ning andmete ettevalmistamiseni Prep Builderi abil. Rollipõhised õppeteed (nt Analyst, Data Scientist, Designer jt) juhendavad sind samm-sammult, alustades lihtsatest diagrammidest ja jõudes interaktiivsete juhtpaneelide ning LOD-avaldiste loomiseni.

Andmeinseneeria

  • AWS-i andmeinsener

    AWS-i sertifitseeritud andmeinseneri eksami (DEA-C01 või DE1-C01) ettevalmistuskursus on mõeldud spetsialistidele, kes soovivad süvendada oma teadmisi ja oskusi AWS-i andmeinseneeria valdkonnas. Kursuse eesmärk on pakkuda osalejatele kõiki vajalikke teadmisi ja oskusi, et nad saaksid edukalt läbida Amazon Web Servicesi poolt pakutava sertifitseerimisprogrammi, mida peetakse üheks kõige nõudlikumaks ja väljakutsuvamaks eksamiks selles valdkonnas.

  • Andmete integreerimine Talend Open Studio abil

    See kursus õpetab, kuidas tuua kokku erinevaid andmekogumeid ja nendega töötada. Selleks kasutame Talend Open Studiot – paindlikku tarkvara, mis lubab luua tööprotsesse graafilise liidese abil, kasutades üle 600 erineva komponendi. Iga teema juures pakume praktilist harjutust, mille materjalid on kättesaadavad juba kursuse algusest. Kursus katab mitmeid olulisi teemasid alates tarkvara paigaldusest kuni andmete kvaliteedikontrolli ja parimate töövõtete omandamiseni.

Sertifikaadid

  • Professionaalse andmeanalüütiku sertifikaat

    Professionaalse andmeanalüütiku sertifikaat (CAP) on tunnistus, mis tõendab kõrgetasemelisi analüütikaoskusi. See sertifikaat kinnitab spetsialisti pädevust kogu analüütikaprotsessis ning näitab nende suutlikkust lahendada keerulisi probleeme ja luua mõjusaid ärisidemeid, kasutades selleks andmepõhiseid teadmisi.

  • Tableau andmeanalüütiku sertifikaat

    Tableau andmeanalüütiku sertifikaat on mõeldud isikutele, kes aitavad erinevatel pooltel äriotsuseid teha. See hõlmab äriprobleemi mõistmist, analüüsimiseks vajalike andmete tuvastamist ning rakendatavate teadmiste esitamist.

  • AWS-i andmeinseneri sertifikaat

    Sertifikaat tõendab oskusi ja teadmisi Amazon Web Servicesi (AWS) andmetega seotud põhiteenuste alal, võimet rakendada andmepiiranguid, jälgida ja lahendada probleeme ning optimeerida kulusid ja jõudlust parimatele tavade kohaselt. Kui teid huvitab AWS-i tehnoloogia kasutamine andmete analüüsiks ja tegutsemisvõimaluste avastamiseks, annab selle eksami beetaversioon teile võimaluse olla üks esimesi, kes selle uue sertifikaadi omandab.